Diva klas 2 p2 - Neuraal Netwerk en Machine Learning

DiVa
Leerjaar 2
Begrippenkennis: Neuraal Netwerk en Machine Learning
1 / 23
next
Slide 1: Slide
InformaticaInformatievaardighedenMiddelbare schoolvmbo b, k, gLeerjaar 2

This lesson contains 23 slides, with interactive quizzes, text slides and 1 video.

time-iconLesson duration is: 50 min

Items in this lesson

DiVa
Leerjaar 2
Begrippenkennis: Neuraal Netwerk en Machine Learning

Slide 1 - Slide

Lesafspraken:
  • Laptop ligt altijd bij de start, dicht op de tafel. Je laat hem nog dicht totdat we gaan beginnen. (schriftje/snelhechter)
  • Wil je elkaar helpen? Doe het dan niet voor de ander, maar vertel de ander wat er moet worden gedaan.
  • Je zit niet aan elkaars laptop, ook niet voor de lol.
  • Heb je een vraag, steek je hand op. Ga nooit met je laptop door de klas wandelen.

Slide 2 - Slide

Wat is een algoritme?
A
Een type database.
B
Een soort computerhardware.
C
Een programmeertaal.
D
Een stappenplan voor het oplossen van problemen.

Slide 3 - Quiz

Waarom speelde de voetbalrobot slecht zonder AI?
A
De robot had geen batterijen meer
B
Het algoritme was te slim
C
Het algoritme kon alleen omgaan met de perfecte situatie
D
Robots kunnen niet voetballen

Slide 4 - Quiz

Hoe gebruikt AI algoritmes?
A
AI kan meer denken als een mens dan algoritmes
B
AI maakt willekeurige keuzes en de algoritmes vertellen welke keuzes juist zijn
C
AI is hetzelfde als algoritmes.
D
AI past algoritmes aan op basis van wat hij leert en daardoor neemt hij betere beslissingen

Slide 5 - Quiz

Neuraal netwerk
Nature vs Machine
Algoritmes maken gebruik van neurale netwerken om beter te worden.

Slide 6 - Slide

Neuraal netwerk opdracht 1
Jullie moeten een machine bouwen die broodjes voor de kiosk gaat bedenken. Zo krijgen jullie elke week een gevariëerd menu.

De machine mag alle ingrediënten gebruiken om broodjes te verzinnen...

Slide 7 - Slide

Neuraal netwerk opdracht 1
Neem dit over op je blad.


Eten
Niet eten
Ei
Jam
Salami
Hummus

Slide 8 - Slide

Neuraal netwerk opdracht 1
Om jullie te helpen is er onderzoek gedaan. Leerlingen hebben allerlei beleg voor de broodjes kunnen testen. Hier is het volgende uit gekomen:
  • Broodje Ei vindt iedereen lekker
  • Broodje Jam vindt iedereen lekker
  • Broodje Humus vondt niemand lekker
  • Broodje salami vondt niet iedereen lekker

Slide 9 - Slide

Neuraal netwerk opdracht 1
Eten
Niet eten
Ei
Jam
Salami
Hummus

Slide 10 - Slide

Neuraal netwerk opdracht 1
Ik ben even naar jullie machine geweest en krijg dit voorgeschoteld.... wat gaat hier mis???

Hoe moet ik dit oplossen in jullie
neurale netwerk?

Slide 11 - Slide

Neuraal netwerk opdracht 1
Eten
Niet eten
Ei
Jam
Salami
Hummus
Ei + Jam
Verborgen laag

Slide 12 - Slide

Neuraal netwerk opdracht 2
Kun je de vergelijking maken tussen je broodjes neurale netwerk en het verborgen netwerk / algoritme van TikTok?

Probeer het uit te tekenen! Hieronder wat helpende aanvullingen

Slide 13 - Slide

Slide 14 - Slide

Wat is een goede beschrijving van een neuraal netwerk?
A
Een programma dat alleen met getallen werkt
B
Een lijst met regels die altijd hetzelfde antwoord geeft
C
Een computer die zelf kan denken
D
Een netwerk dat informatie stap voor stap verwerkt om een keuze te maken

Slide 15 - Quiz

Wat waren de ‘inputs’ in de lunchopdracht?
A
De soorten eten zoals avocado en ijs
B
Eten of niet eten
C
De meningen van de leerlingen
D
De uitkomst van de beslissing

Slide 16 - Quiz

Wat was de output van het neuraal netwerk?
A
Hoeveel leerlingen er zijn.
B
Welke ingrediënten er zijn.
C
De combinatie van eten.
D
Of het broodje werd gegeten of niet.

Slide 17 - Quiz

Wat doet de verborgen laag?
A
Vernietigt verkeerde data
B
Geeft eindresultaat weer
C
Verwerkt informatie tussen input en output
D
Slaat gegevens op

Slide 18 - Quiz

Machine Learning
Machine learning is de manier waarop een computer leert van voorbeelden.
Een neuraal netwerk is één manier waarop die computer dat leren uitvoert.

Machine learning = het leerproces
Neuraal netwerk = het leersysteem

Slide 19 - Slide

Wat doet machine learning?
A
Het is een soort algoritme.
B
Het maakt kunstmatige intelligentie overbodig.
C
Het leert van data en ervaringen.
D
Het vereist geen input.

Slide 20 - Quiz

Slide 21 - Link

Slide 22 - Video

Slide 23 - Link