Ethische vragen rondom het gebruik van AI

Ethische vragen rondom het gebruik van AI

Leerdoelen

• Begrijpen van de ethische kwesties rondom privacy en gegevensbescherming in AI
• Uitleggen hoe bias en discriminatie in AI kunnen ontstaan
• Bespreken van de impact van AI op werkgelegenheid en automatisering
• Kennis nemen van het belang van verantwoordelijkheid en aansprakelijkheid in AI
• Begrijpen van het belang van transparantie en uitlegbaarheid in AI
• Kennis van de uitdagingen rondom veiligheid en beveiliging van AI-systemen

Wat weet je al over AI?

Privacy en gegevensbescherming

• AI kan gevoelige informatie verzamelen.
• AI kan deze informatie delen met derden.
• Het is belangrijk om de privacy van gebruikers te beschermen.

Bias en discriminatie

• AI is afhankelijk van de data die het gebruikt.
• Onjuiste of beperkte data kan leiden tot bias (vooroordelen) en discriminatie.
• Het is belangrijk om te streven naar eerlijke en onpartijdige AI.

Werkgelegenheid en automatisering

• AI kan menselijke taken vervangen
• Dit kan leiden tot verlies van banen
• Het is belangrijk om de impact van AI op werkgelegenheid te begrijpen en oplossingen te vinden

Verantwoordelijkheid en aansprakelijkheid

• Wie is verantwoordelijk als er iets misgaat met een AI-systeem?
• Het is belangrijk om duidelijke verantwoordelijkheden en aansprakelijkheden vast te stellen

Transparantie en uitlegbaarheid

• AI-systemen kunnen complex zijn
• Het is belangrijk dat gebruikers begrijpen hoe deze systemen werken
• Dit vergroot het vertrouwen in AI

Veiligheid en beveiliging

• AI-systemen kunnen kwetsbaar zijn voor aanvallen
• Het is belangrijk om te zorgen voor goede beveiliging
• Dit voorkomt dat AI-systemen worden misbruikt

Definitielijst

• AI: Kunstmatige intelligentie, een tak van de informatica die zich bezighoudt met het ontwikkelen van algoritmen en systemen die taken kunnen uitvoeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen
• Bias: Een systematische fout of ongelijke behandeling op basis van bepaalde kenmerken of groepen
• Discriminatie: Ongelijke behandeling of bevooroordeeldheid op basis van factoren zoals ras, geslacht of etniciteit
• Automatisering: Het proces waarbij menselijke taken worden vervangen door machines of computergestuurde systemen
• Transparantie: De mate waarin een proces of systeem duidelijk en begrijpelijk is voor gebruikers en belanghebbenden
• Uitlegbaarheid: Het vermogen om de werking van een systeem of proces duidelijk en begrijpelijk te maken voor gebruikers en belanghebbenden

Wat is het belang van goede beveiliging bij AI?

1. Dit voorkomt dat AI-systemen kwetsbaar zijn voor aanvallen
2. Dit maakt het mogelijk om duidelijke verantwoordelijkheden en aansprakelijkheden vast te stellen
3. Dit voorkomt dat AI-systemen worden misbruikt
4. Dit vergroot het vertrouwen in AI

Wat is het belang van transparantie en uitlegbaarheid bij AI?

1. Dit maakt het mogelijk om duidelijke verantwoordelijkheden en aansprakelijkheden vast te stellen
2. Dit vergroot het vertrouwen in AI
3. Dit voorkomt dat AI-systemen kwetsbaar zijn voor aanvallen
4. Dit voorkomt dat AI-systemen worden misbruikt

Wat is het risico van onjuiste of beperkte data bij AI?

1. Dit kan leiden tot bias en discriminatie
2. Dit kan leiden tot aanvallen op AI-systemen
3. Dit kan leiden tot onduidelijke of onbegrijpelijke AI-systemen
4. Dit kan leiden tot verlies van banen

Wat is het belang van privacy en gegevensbescherming bij AI?

1. Het is belangrijk om te streven naar eerlijke en onpartijdige AI
2. Het is belangrijk om de privacy van gebruikers te beschermen
3. Het is belangrijk dat gebruikers begrijpen hoe AI-systemen werken
4. Het is belangrijk om duidelijke verantwoordelijkheden en aansprakelijkheden vast te stellen

Wat is AI?

1. Een proces waarbij menselijke taken worden vervangen door machines of computergestuurde systemen
2. Een systematische fout of ongelijke behandeling op basis van bepaalde kenmerken of groepen
3. Een tak van de informatica die zich bezighoudt met het ontwikkelen van algoritmen en systemen die taken kunnen uitvoeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen
4. Een proces waarbij gevoelige informatie wordt verzameld en gedeeld met derden

Schrijf 3 dingen op die je deze les hebt geleerd.

De leerlingen voeren hier drie dingen in die ze in deze les hebben geleerd. Hiermee geven ze aan wat hun eigen leerrendement van deze les is.

Schrijf 2 dingen op waarover je meer wilt weten.

De leerlingen voeren hier twee dingen in waarover ze meer zouden willen weten. Hiermee vergroot je niet alleen betrokkenheid, maar geef je hen ook meer eigenaarschap.

Stel 1 vraag over iets dat je nog niet zo goed hebt begrepen.

De leerlingen geven hier (in vraagvorm) aan met welk onderdeel van de stof ze nog moeite. Voor de docent biedt dit niet alleen inzicht in de mate waarin de stof de leerlingen begrijpen/beheersen, maar ook een goed startpunt voor een volgende les.