Informatica - les activiteitenweek

Hulp bij de opdracht
1 / 24
next
Slide 1: Slide
InformaticaMiddelbare schoolhavoLeerjaar 5

This lesson contains 24 slides, with interactive quizzes, text slides and 3 videos.

time-iconLesson duration is: 60 min

Items in this lesson

Hulp bij de opdracht

Slide 1 - Slide

Netflix gebruikers bij elkaar zoeken die naar dezelfde soort series kijken
A
supervised learning
B
unsupervised learning
C
reinforcement learning

Slide 2 - Quiz

Medicijngebruik bij mensen
A
supervised learning
B
unsupervised learning
C
reinforcement learning

Slide 3 - Quiz

Ik voorspel of iemand een fraudeur is of niet
A
supervised learning
B
unsupervised learning
C
reinforcement learnig

Slide 4 - Quiz

Machine learning
Supervised v.s. unsupervised
De studie om machines ook te laten leren van ervaringen, wordt machine learning genoemd. Ze doen dit niet d.w.v. logische regels (algoritmes) maar met behulp van data en resultaten. Heel veel data.

Supervised learning
Op basis van uitkomsten en variabelen regels bepalen. B.v. de verkoopprijs van een  huis i.c.m. het aantal vrije kamers.

Unsupervised learning
Bij unsupervised learning krijgt de computer een grote hoeveelheid data van waaruit het programma zelf een structuur moet vinden. B.v. ?

Reinforcement learning
Bij reinforcement learning leert de computer van de eigen fouten. Er is dus een continu leerproces.

Geen enkel kind leert eerst de grammaticale regels en gaat daarna leren praten en schrijven

Slide 5 - Slide

Slide 6 - Video

Slide 7 - Video

Open je opdracht
Magister - ELO - Opdrachten -  [h5-v5] Domein R - opdracht 1
Open bij de bijlage "Domein R - weektaak 49.docx"
Als het goed is, heb je al regelmatig in dit bestand gewerkt.

Slide 8 - Slide

Wat is Artificial Intelligence?

Slide 9 - Open question

Waar komt kunstmatige intelligentie in voor?

Slide 10 - Open question

Slide 11 - Video

Denk je dat kunstmatige intelligentie gevaarlijk is?

Slide 12 - Open question

AI lab

Slide 13 - Slide

stappen Machine learning

Slide 14 - Mind map

Decision tree (AI lab level 4 - les 2) 

Slide 15 - Slide

AI experiments with google
Ga naar https://experiments.withgoogle.com/collection/ai
Kies twee projecten uit die je interessant lijken:
- Beschrijf de data
- Beschrijf welke materialen nodig zijn voor het experiment
- [zo mogelijk] beschrijf het algoritme dat gebruikt wordt
- [zo mogelijk] beschrijf hoe je evalueert (doet het algoritme het goed?)

Slide 16 - Slide

Cleverbot

Slide 17 - Slide

Welke zinnen snapte de cleverbot wel?

Slide 18 - Open question

Welke zinnen snapte de cleverbot niet?

Slide 19 - Open question

AI lab level 6 - les 3 (pizza recommendation)
Wat zijn features? 
Wat is een label?
Met welke features haalde je de hoogste score?

Slide 20 - Slide

VADER
INPUT SENTENCE 1 I love apples
VADER OUTPUT {'neg': 0.0, 'neu': 0.192, 'pos': 0.808, 'compound': 0.6369}

Slide 21 - Slide

Lexicon (https://github.com/cjhutto/vaderSentiment/blob/master/vaderSentiment/vader_lexicon.txt )

Slide 22 - Slide

He lies in the chair in the garden
VADER OUTPUT {'neg': 0.286, 'neu': 0.714, 'pos': 0.0, 'compound': -0.4215}

Slide 23 - Open question

Zelfstandig werken + mogelijkheid tot vragen stellen
Na de vakantie komt er nog één klein onderdeel bij
deadline is vóór toetsweek 2

Slide 24 - Slide