Artificiële intelligentie
Artificiële intelligentie
Vrijdag 19/12/2025
Lesson duration is: 100 minItems in this lesson
Artificiële intelligentie
Vrijdag 19/12/2025
AGENDA
Wat is AI?
De principes van AI
Aan de slag
DOELEN
De leerlingen gebruiken doelgericht functionaliteiten van toepassingen om digitaal te communiceren.
De leerlingen respecteren ethische, sociale en legale regels in hun omgang met digitale technologie.
De leerlingen analyseren de impact van digitale systemen op de maatschappij vanuit principes van computationeel denken.
WAT IS AI?
Artificiële intelligentie is overal aanwezig
Je had het misschien niet gedacht maar je komt dus voortdurend met AI in contact. Heel wat apps die jullie dagelijks gebruiken zoals sociale media, streamingplatforms... maken allemaal gebruik van AI.
Digitale filter op een foto?
Hier wordt AI gebruikt
Hier wordt geen AI gebruikt
Spamfilter in je mailbox
Hier wordt AI gebruikt
Hier wordt geen AI gebruikt
Fake-foto van beroemdheid
Hier wordt AI gebruikt
Hier wordt geen AI gebruikt
App die digitale foto's sorteert op datum en locatie
Hier wordt AI gebruikt
Hier wordt geen AI gebruikt
Een stroom onozele kattenfilmpjes bekijken op TikTok
Hier wordt AI gebruikt
Hier wordt geen AI gebruikt
Wat is artificiële intelligentie?
In brede zin verwijst AI naar machines die zelfstandig kunnen leren en handelen. Deze machines kunnen zelf beslissingen nemen, zoals ook dieren en mensen dat doen.
Benodigdheden om AI te gebruiken:
Computer
Data of gegevens (véééééél) om de machine te trainen
Algoritmes
De machine zal de data analyseren en naar patronen zoeken met behulp van wiskundige formules (algoritmes).
Wat is de impact van artificiële intelligentie?
AI wordt al veel gebruikt in het dagelijkse leven, maar zal dat in de toekomst nog veel vaker doen. Bij sociale media bijvoorbeeld, maar ook op het vlak van mobiliteit, geneeskunde, muziek...
Voorbeeld: Instagram
Instagram bepaalt welke posts bovenaan je homepagina verschijnen. Daarvoor gebruikt Instagram jouw data: de profielen die je volgt, de foto's en video's die je liket, de stories waarop je reageert... Het analyseert zelfs hoe lang je bij elke post stilstaat. Zo gaat Instagram patronen ontdekken en voorspellen welke items jij leuk vindt en er dus voor zorgen dat je langer op je tijdlijn blijft scrollen (en dus ook hoeveel reclame je te zien krijgt.)
Niet alleen voordelen...
De impact van AI op de samenleving valt niet te onderschatten. Net daarom is het belangrijk om vragen te stellen. Waarvoor willen we deze technologie gebruiken? Op welke vlakken kan ze zinvol zijn? En moeten we beperkingen opleggen? Hier moeten we met z’n allen, als samenleving, over nadenken.
Principes van AI?
Hoe lang bestaat AI eigenlijk al?
Sinds de jaren 50
Begin jaren 90 bij opkomst het world wide web
Rond 2010
Net na corona
Ik denk, jij denkt, het denkt
In het algemeen onderscheiden we 3 fases in de geschiedenis van AI.
Hoe werkt procedurele AI?
Een computer volgt de eenvoudige instructies van een duidelijk stappenplan. Eerst stap 1, dan stap 2...
Opdracht: Zombiekaartjes
Hoe werkt machine learning?
Vanaf de jaren '80 slaagden machines erin om dingen te leren, de zogenaamde fase van machine learning. Ze werden getraind om verbanden te zien in data. We onderscheiden drie soorten machine learning:
Juiste trainingsdata is superbelangrijk!
Ooit dit moeten doen?
Hoe werkt deep learning?
Deep learning is de combinatie van machine learning
met neurale netwerken. Deze techniek heeft de laatste
15 jaar veel nieuwe toepassingen mogelijk gemaakt,
omdat ze veel complexere zaken kan analyseren.
Hoe werkt generatieve AI?
AI is recent nog een stapje verder gegaan. Algoritmes kunnen nu ook nieuwe dingen creëren. We spreken dan van generatieve AI.
Wel opletten voor hallucinaties!
De modellen maken soms ook fouten. Dit
noemen we hallucinaties.
Hoe kan je zien of iets met AI is gemaakt?
Let vooral op details, zoals de lichtinval,
vingers, gezichten of details in de
achtergrond. En een korrelig beeld is
meestal ook een teken.
Je kan er dus niet zomaar op rekenen dat
programma’s als ChatGPT jouw huiswerk
foutloos maken.
Niet enkel positief...
AI heeft ongetwijfeld een positieve impact
op je leven. Denk aan al die persoonlijke
muziektips, de filmpjes die bij je smaak
passen, de tools die jou helpen bij het
schrijven van een tekst, enzovoort.
Maar je moet ook opletten met AI.
Bepaalde aspecten vragen extra aandacht.
En daar gaan we nu dieper op in.
Vooroordelen of bias
Vooroordelen of bias
Ethische dilemma's
Om waarden af te wegen of de context van een dilemma beter te begrijpen, heb je emotioneel inzicht nodig. En dat kan AI niet nabootsen. Sommige beslissingen kunnen we dus niet zomaar overlaten aan AI alleen.
Energieverbruik van AI
Hoeveel keer meer of minder energie verbruikt
een AI-opdracht ten opzichte van een google opdracht?
5 keer minder
Evenveel
5 keer meer
25 keer meer
Spelen met AI
In deze oefening mag je experimenteren met generatieve AI, de vorm van AI die zelf dingen kan creëren. Zo leer je de mogelijkheden kennen en ontdek je verschillende aspecten.
Maar voor we aan de oefening beginnen, nog even dit. Om iets te kunnen creëren, heeft de machine een opdracht nodig. Daarin zeg je wat je verwacht dat de machine maakt.
Zo’n opdracht noemen we een prompt.
Wat is nog echt?
De opkomst van generatieve AI veroorzaakt een nieuwe uitdaging: hoe kunnen we met zekerheid weten of iets echt is of door AI gegenereerd (deepfake-foto's en -video's)?
Som eens een aantal beroepen op van mensen die hun job dreigen te verliezen door AI.
Aan de slag!
Energieverbruik van AI
AI is geëvolueerd naar grote neurale netwerken die enorm veel berekeningen uitvoeren. Om deze neurale netwerken te laten werken, worden krachtige supercomputers gebruikt die hiervoor
een massa aan gegevens verwerken.
