A5 WA H11.3ABC
1 / 25
La durée de la leçon est: 50 minÉléments de cette leçon
Slide 1 - Diapositive
Slide 2 - Diapositive
Slide 3 - Diapositive
Fabrikant Wick verkoopt ijsthee in flessen van 400 mL.
De vulmachine is ingesteld op een gemiddelde μ=400 mL. De praktijk wijst uit dat na verloop van tijd het gemiddelde niet meer precies 400 mL is.
Het zou kunnen zijn dat het gemiddelde is toegenomen.
Noem hiervan een nadeel voor de fabrikant.
De vulmachine is ingesteld op een gemiddelde μ=400 mL. De praktijk wijst uit dat na verloop van tijd het gemiddelde niet meer precies 400 mL is.
Het zou kunnen zijn dat het gemiddelde is toegenomen.
Noem hiervan een nadeel voor de fabrikant.
Slide 4 - Question ouverte
Fabrikant Wick verkoopt ijsthee in flessen van 400 mL.
De vulmachine is ingesteld op een gemiddelde μ=400 mL. De praktijk wijst uit dat na verloop van tijd het gemiddelde niet meer precies 400 mL is.
Noem een nadeel van een te laag gemiddelde.
De vulmachine is ingesteld op een gemiddelde μ=400 mL. De praktijk wijst uit dat na verloop van tijd het gemiddelde niet meer precies 400 mL is.
Noem een nadeel van een te laag gemiddelde.
Slide 5 - Question ouverte
Slide 6 - Diapositive
Slide 7 - Diapositive
Slide 8 - Diapositive
Neem aan dat men bij Wick een steekproef van 50 flessen
neemt. Men kiest als beslissingsvoorschrift
--> Vulmachine bijstellen als X¯≤ 399 of X¯≥ 401
Bereken de kans dat de machine ten onrechte wordt
bijgesteld.
neemt. Men kiest als beslissingsvoorschrift
--> Vulmachine bijstellen als X¯≤ 399 of X¯≥ 401
Bereken de kans dat de machine ten onrechte wordt
bijgesteld.
Slide 9 - Question ouverte
Neem aan dat men bij Wick een steekproef van 50 flessen
neemt. Men kiest als beslissingsvoorschrift
--> Vulmachine bijstellen als X¯≤ 399 of X¯≥ 401
Waarom is het niet mogelijk de kans te berekenen dat
men terecht tot bijstelling overgaat?
neemt. Men kiest als beslissingsvoorschrift
--> Vulmachine bijstellen als X¯≤ 399 of X¯≥ 401
Waarom is het niet mogelijk de kans te berekenen dat
men terecht tot bijstelling overgaat?
Slide 10 - Question ouverte
Slide 11 - Diapositive
Slide 12 - Diapositive
Slide 13 - Diapositive
Slide 14 - Diapositive
Slide 15 - Diapositive
Fabrikant Wick wil op grond van een steekproef van lengte 100 een beslissing
nemen over het al dan niet verwerpen van H0: μx=400.
Men kiest als significantieniveau α=0,01.
Het beslissingsvoorschrift is
--> Verwerp H0 als X¯≤ linker grens of X¯≥ rechter grens
Bereken de rechter grens. Rond af op twee decimalen.
nemen over het al dan niet verwerpen van H0: μx=400.
Men kiest als significantieniveau α=0,01.
Het beslissingsvoorschrift is
--> Verwerp H0 als X¯≤ linker grens of X¯≥ rechter grens
Bereken de rechter grens. Rond af op twee decimalen.
Slide 16 - Question ouverte
Fabrikant Wick wil op grond van een steekproef van lengte 100 een beslissing nemen over het al dan niet verwerpen van H0: μx=400.
Men kiest als significantieniveau α=0,01.
Het beslissingsvoorschrift is
--> Verwerp H0 als X¯≤ linker grens of X¯≥ rechter grens
De rechter grens is 401,03. Het steekproefgemiddelde blijkt 400,8 mL te zijn.
Welke conclusie trekt fabrikant Wick?
Men kiest als significantieniveau α=0,01.
Het beslissingsvoorschrift is
--> Verwerp H0 als X¯≤ linker grens of X¯≥ rechter grens
De rechter grens is 401,03. Het steekproefgemiddelde blijkt 400,8 mL te zijn.
Welke conclusie trekt fabrikant Wick?
Slide 17 - Question ouverte
Een bandenfabrikant beweert dat bij normaal rijgedrag het aantal kilometers X dat zijn banden meegaan normaal verdeeld is met μx=55000 en σx=4000
Een autotijdschrift houdt een bandentest. Een steekproef van 64 van deze banden levert het steekproefgemiddelde 53 844 km op. We vragen ons af of dit steekproefresultaat significant afwijkt van 55000 bij α=0,05.
Geef H0 en H1.
Een autotijdschrift houdt een bandentest. Een steekproef van 64 van deze banden levert het steekproefgemiddelde 53 844 km op. We vragen ons af of dit steekproefresultaat significant afwijkt van 55000 bij α=0,05.
Geef H0 en H1.
Slide 18 - Question ouverte
Een bandenfabrikant beweert dat bij normaal rijgedrag het aantal kilometers X dat zijn banden meegaan normaal verdeeld is met μx=55000 en σx=4000
Een autotijdschrift houdt een bandentest. Een steekproef van 64 van deze banden levert het steekproefgemiddelde 53 844 km op. We vragen ons af of dit steekproefresultaat significant afwijkt van 55000 bij α=0,05.
Bereken P(X¯≤ 53844).
Een autotijdschrift houdt een bandentest. Een steekproef van 64 van deze banden levert het steekproefgemiddelde 53 844 km op. We vragen ons af of dit steekproefresultaat significant afwijkt van 55000 bij α=0,05.
Bereken P(X¯≤ 53844).
Slide 19 - Question ouverte
Een bandenfabrikant beweert dat bij normaal rijgedrag het aantal kilometers X dat zijn banden meegaan normaal verdeeld is met μx=55000 en σx=4000
Een autotijdschrift houdt een bandentest. Een steekproef van 64 van deze banden levert het steekproefgemiddelde 53 844 km op. We vragen ons af of dit steekproefresultaat significant afwijkt van 55000 bij α=0,05.
Wijkt het steekproefresultaat significant af van 55000?
Een autotijdschrift houdt een bandentest. Een steekproef van 64 van deze banden levert het steekproefgemiddelde 53 844 km op. We vragen ons af of dit steekproefresultaat significant afwijkt van 55000 bij α=0,05.
Wijkt het steekproefresultaat significant af van 55000?
Slide 20 - Question ouverte
Slide 21 - Diapositive
Slide 22 - Diapositive
Slide 23 - Diapositive
Gegeven is een normaal verdeelde toevalsvariabele X met μx=25 en σx=3. Van een steekproef is het steekproefgemiddelde 24, de steekproefomvang is 50 en α=5%.
Onderzoek of bij het gegeven significantieniveau α er aanleiding is het gemiddelde μx=25 in twijfel te trekken.
Onderzoek of bij het gegeven significantieniveau α er aanleiding is het gemiddelde μx=25 in twijfel te trekken.
