Deel 2: Gegevens verzamelen en verwerken

• Profielwerkstuk
• Middelbare school
• vwo
• Leerjaar 5

Gegevens verzamelen en verwerken

E-Learning

Deel 2: Gegevens verwerken

Onderzoek- & ontwerpcyclus  

Crash Course

Deel 1

Welkom: bij deel 2 van de e-learning “Gegevens verzamelen en verwerken” waarin je praktische handvatten en tips krijgt voor het verwerken van gegevens 

Leerdoelen

Na afloop van deze e-learning:

• Ken je verschillende methodes waarmee je gegevens kan verwerken
• Kan je uitleggen waarom het nadenken over het verwerken van je gegevens invloed heeft op de manier waarop je gegevens verzamelt
• Kan je met het oog op validiteit van je onderzoek en conclusies een beargumenteerde keuze maken voor de manier waarop je jouw onderzoeksresultaten verwerkt.

Introductie

Tijdens deze e-learning gaan we kijken naar verschillende onderzoeken die ook in het vorige deel van deze e-learning zijn behandeld. Hiervan bekijken we welke methode van gegevens verwerken daar het beste bij past. Aan de hand van 4 voorbeelden behandelen we verschillende methodes.

In elk voorbeeld heb je de data al verzameld. Nu is het de vraag hoe je de data gaat verwerken, wat behandeld wordt door middel van een meerkeuzevraag. Daarna volgt een korte toelichting over de meest geschikte methode.

Deze e-learning eindigt met een vergelijking en toelichting van de verschillende methodes.

Onderzoek- & ontwerpcyclus  

Crash Course

Deel 1

Voorbeeld 1: Groepsdruk

Je hebt een experiment gedaan over wat mensen doen onder groepsdruk tijdens het uitbreken van een brand. Je hebt videomateriaal verzameld waarin te zien is wanneer mensen opstaan om te controleren waar de brand vandaan komt, zowel individueel als in groepsverband. Hoe kun je deze data het beste verwerken?

Test Jezelf

Test Jezelf!

1. 
2. 
3. 
4. 

Onderzoek- & ontwerpcyclus  

Crash Course

Deel 1

De beste methode hier is om een staafdiagram te gebruiken waarin je het aantal minuten presenteert dat voorbijgaat voordat een testpersoon opstaat. Als je dit doet voor de test met zowel 1 persoon in een ruimte als wanneer er meerdere mensen in een kamer aanwezig zijn, dan kun je makkelijk de vergelijking tussen beide situaties presenteren.

De andere methodes zijn in deze context niet de juiste manier om je data te verwerken. Kun jij bedenken waarom? Klik op de hotspots:

Toelichting

B

Een staafdiagram met het aantal minuten voordat een testpersoon bezorgd kijkt is niet betrouwbaar. Niet alleen is ‘bezorgd kijken’ moeilijk objectief te beoordelen, ook staat in de opzet duidelijk beschreven dat je wil weten wanneer mensen opstaan.

C

Een tabel met de hoeveelheid rook en het aantal personen in de kamer is niet relevant voor je onderzoek. Presenteer alleen data die bijdragen aan het beantwoorden van je onderzoeksvraag.

D

Een diagram met juist het aantal personen op de y-as en de tijd op de x-as is niet efficiënt om je resultaten weer te geven. Op de volgende dia wordt meer uitleg gegeven over hoe je kan bepalen welke variabelen op welke as weer moet worden gegeven.

Onderzoek- & ontwerpcyclus  

Crash Course

Deel 1

Voorbeeld 2: Conditie

Je wilt laten zien wat de invloed van roken is op het uithoudingsvermogen van mensen tussen de 20 en 25 jaar. Je hebt met een experiment data verzameld over de VO2 max van personen in je testgroep. Hoe kun je deze data het beste verwerken?

Test Jezelf

Test Jezelf!

1. 
2. 
3. 
4. 

Onderzoek- & ontwerpcyclus  

Crash Course

Deel 1

Hier is de beste methode antwoord D: Een spreidingsdiagram met de hoeveelheid gerookte sigaretten per dag en de VO2 max waarde van alle testpersonen. Dit laat op een simpele manier zien hoe roken de conditie beïnvloedt.

De andere manieren zijn in dit geval niet de juiste methode. Kun jij bedenken waarom?  Klik op de hotspots:

Toelichting

A

Een staafdiagram met de VO2 max van alle testpersonen zegt niks over de invloed van roken op de VO2 max. Dit zou ter ondersteuning van je data eventueel gepresenteerd kunnen worden, maar geeft geen duidelijk beeld over roken en conditie.

B

Een tabel met gemiddelde VO2 max waardes van mannen en vrouwen van verschillende leeftijdsgroepen is niet relevant voor dit onderzoek. Je hebt ten slotte al een leeftijdsgroep vastgesteld en het zijn van een man of vrouw zegt niet per se iets over het rookgedrag.

C

Een staafdiagram met de gemiddelde VO2 max waardes van rokers en niet-rokers geeft je wel inzicht in het verschil in conditie tussen rokers en niet-rokers, maar het laat niet het complete plaatje zien: wat is nu concrete invloed van roken op de conditie? Een verband tussen meer en minder roken kan hier nog niet getrokken worden. Maar let op: het kan voor je verhaal en je conclusie zeker interessant zijn om zo'n soort diagram mee te nemen in je verhaal.

Onderzoek- & ontwerpcyclus  

Crash Course

Deel 1

Wanneer je een spreidingsdiagram gebruikt is het handig om de volgende regel te gebruiken, om wat te kunnen zeggen over je resultaten: 

Als de variatie BINNEN testgroepen groter is dan de variatie TUSSEN testgroepen, dan mag je de groepen niet vergelijken.

Dit kunnen we iets concreter maken met behulp van het voorbeeld van de vorige vraag. In dit voorbeeld zou het daarom interessant zijn om te kijken naar de spreiding van de VO2 max binnen de testgroepen, dus de rokers en de niet-rokers. Als deze spreiding heel groot is en de verschillen tussen beide testgroepen niet, dan is de validiteit van je conclusies niet heel groot. Als de spreiding binnen de groepen klein is in verhouding met het verschil tussen de groepen, dan is de validiteit juist een stuk hoger!

Extra

Onderzoek- & ontwerpcyclus  

Crash Course

Deel 1

Voorbeeld 3: Energie

Je wilt laten zien hoeveel energie een zonnepaneel door het jaar heen opwekt. Je hebt de gemiddelde hoeveelheid opgewekte energie bijgehouden voor elke dag van het jaar. Hoe kun je je data het beste verwerken?

Test Jezelf

Test Jezelf!

1. 
2. 
3. 
4. 

Onderzoek- & ontwerpcyclus  

Crash Course

Deel 1

Deze resultaten kun je het beste laten zien met een lijngrafiek met de gemiddelde hoeveelheid opgewekte energie per week. Op deze manier kun je snel in 1 oogopslag zien wat de resultaten zijn en hoef je niet al je data te presenteren. Oftewel: presenteer genoeg, maar niet te veel!

De andere methodes zijn in deze context niet de juiste manier om je data te verwerken. Kun jij bedenken waarom? Klik op de hotspots:

Toelichting

A

Een tabel laat ook alle informatie zien, maar kan snel onoverzichtelijk worden. Dit wordt verergerd doordat er geen gemiddelde waarde per week genomen is, maar alle data van alle dagen is gepresenteerd. 

C

Met een cirkeldiagram met het percentage zon per dag kun je niet duidelijk maken hoeveel energie er is opgewekt, maar het kan relevant zijn wanneer je het verband tussen de opgewekte hoeveelheid energie en het aantal zonuren duidelijk wil maken. Kijk voor meer informatie hierover naar de e-learning causatie en correlatie. 

D

Een emoji voor elke dag van het jaar is erg subjectief en kan door iedereen anders geïnterpreteerd worden.

Onderzoek- & ontwerpcyclus  

Crash Course

Deel 1

Voorbeeld 4: Meningen van gasten

Je wilt laten zien hoe gasten in een restaurant de service vinden. Je hebt via een enquête de meningen verzameld. Hoe kun je de data het beste verwerken?

Test Jezelf

Test Jezelf!

1. 
2. Alle antwoorden van gasten op een rijtje
3. 
4. 

Onderzoek- & ontwerpcyclus  

Crash Course

Deel 1

Deze resultaten kun je het beste laten zien met een puntschaal voor alle onderdelen van de service waarin je de gemiddelde score weergeeft. Dit is overzichtelijk en geeft duidelijk weer hoe er over bepaalde onderdelen van de service gedacht wordt. Je kan eventueel de spreiding van de antwoorden nog laten zien in de resultaten (dus wat de laagste en de hoogste score was die aan een onderdeel gegeven is).

De andere methodes zijn in deze context niet de juiste manier om je data te verwerken. Kun jij bedenken waarom? Klik op de hotspots:

Toelichting

A

Een lijngrafiek met de gemiddelde servicekwaliteit per dag is te algemeen voor deze toepassing. Je kunt er niet in duidelijk maken hoe elk onderdeel van de service scoort.

B

Alle antwoorden van gasten op een rijtje geeft geen duidelijk overzicht van de gemiddelde service-score. Dit zou je in een bijlage toe kunnen voegen ter ondersteuning van je resultaten.

C

Een overzicht van alleen de positieve antwoorden is niet een valide manier om je resultaten te presenteren. Op deze manier laat je het doen lijken alsof er alleen positieve meningen over de service zijn.

Onderzoek- & ontwerpcyclus  

Crash Course

Deel 1

Door van te voren na te denken over de manier waarop je de resultaten wil weergeven, zie je dat je al een beter beeld heb van hoe je het uit wil vragen tijdens de uitvoerende fase van het onderzoek. Het nadenken over de verwerking van je resultaten heeft dus invloed op de manier waarop je daadwerkelijk je resultaten gaat verwerken. Dit vergroot de haalbaarheid en de meetbaarheid van je onderzoek.  

In dit voorbeeld wil je dus de resultaten verwerken met behulp van een puntenschaal van alle onderdelen van de service met een gemiddelde scoren op elk onderdeel. Daarvoor moet je dus zorgen dat de mensen bij een enquête een score moeten geven voor elk deel van de service. 

Extra

Onderzoek- & ontwerpcyclus  

Crash Course

Deel 1

Je weet nu hoe je voor elk soort onderzoek het beste je data kan verwerken. Geef voor elk voorbeeld aan welke methode je zou gebruiken om de data te verwerken om je resultaten zo valide en betrouwbaar mogelijk te laten zijn: Sleep de onderzoeksvragen naar de juiste methode.

Test Jezelf

Taartdiagram

Lijngrafiek

Staafdiagram

Spreidingsplot

Hoe kun je de wachtlijst van niertransplantaties verkleinen?

Hoe is de merelpopulatie in Nederland veranderd in de afgelopen tien jaar?

Wat is het meest gebruikte zoete beleg in Nederland?

Wat is het verband tussen goede beweging en gelukkig zijn? (Geluk is in dit geval weergegeven in een puntschaal van 0 tot 5)

Wat heb je geleerd?

Nu je deze e-learning gevolgd hebt:

•     Ken je verschillende methodes waarmee je gegevens kan verwerken
•     Kan je uitleggen waarom het nadenken over het verwerken van je gegevens invloed heeft op de manier waarop je gegevens verzamelt
•     Kan je met het oog op validiteit van je onderzoek en conclusies een beargumenteerde keuze maken voor de manier waarop je jouw onderzoeksresultaten verwerkt.

 

Bedankt!

Hartelijk bedankt voor het volgen van deze les. Je hebt de lessenserie van Gegevens verzamelen & verwerken voltooid!

Klik op de knop hiernaast om terug te gaan naar Skills Academy pagina

Klik hier!

Bedankt!

Bedankt voor het volgen van deze e-learning. Als je nog eens wilt kijken naar het verschil tussen validiteit en betrouwbaarheid, of wat correlatie en causatie ook alweer betekent, ga dan nog naar de e-learnings die daarbij horen!