Artificial Intelligence

Artificial Intelligence
Hoe blijf je menselijk in een digitale wereld?
1 / 33
volgende
Slide 1: Tekstslide
BurgerschapMBOStudiejaar 1

In deze les zitten 33 slides, met interactieve quizzen, tekstslides en 6 videos.

Onderdelen in deze les

Artificial Intelligence
Hoe blijf je menselijk in een digitale wereld?

Slide 1 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Planning:
  • Algoritmes
  • AI --> Wat is het?
  • Voor- en nadelen AI
  • Deepfakes
  • Big data
  • AI tekst en afbeeldingen

Slide 2 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Artificial Intelligence
Kunstmatige intelligentie

Slide 3 - Woordweb

Deze slide heeft geen instructies

Lesdoelen:

Aan het einde van de les weet je:
  • Wat Artificial Intelligence is;
  • Wat voor invloed het heeft op je dagelijks leven;
  • Wat de voor- en nadelen zijn van kunstmatige intelligentie zijn.

Slide 4 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Wat betekent AI?
  • Artificial Intelligence
  • Artificiële Intelligentie
  • AI
  • Kunstmatige intelligentie
  • KI

Slide 5 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Wat houdt Artificial Intelligence in?
De kern bestaat uit twee delen:
1). Een zelflerend algoritme
2). Data analyse

  • AI kan zelfstandig beslissingen nemen als reactie op impulsen of data. Het is geïmiteerd menselijk denkvermogen.

  • Machine Learning
Door te leren van hun eigen fouten, leveren ze een beter resultaat. Je spreekt dan ook wel van Machine Learning.

Slide 6 - Tekstslide

Kunstmatige intelligentie (KI), of artificiële intelligentie (AI), zijn apparaten die reageren op data of impulsen uit hun omgeving. Daarmee nemen ze zelfstandig beslissingen. Het gaat bij KI dus niet om de rekenkracht, maar om de mogelijkheid (zelfstandig) te leren en beslissingen te nemen.
De apparaten zijn zich echter niet bewust van de taken die ze uitvoeren. Ze volgen algoritmes en herkennen patronen. Door te leren van hun eigen fouten, leveren ze een beter resultaat. Je spreekt dan ook wel van Machine Learning.

Zelflerend algoritme, data analyse en machine learning:
Zelf kunnen leren betekent niet dat alles vanzelf gaat. De werking ervan is zo goed of slecht als de kwaliteit van het algoritme dat door mensen is bedacht en de data waarmee het is getraind. Als de trainingsdata niet wordt vernieuwd blijft het algoritme niet leren. Het algoritme neemt beslissingen op basis van wat het heeft geleerd voordat wij het uiteindelijk als programma gebruiken. Je kunt het programma zo door ontwikkelen dat het ook weer nieuwe gegevens verzamelt tijdens het gebruik. Door die gegevens te verwerken, kan er een nieuwe momentopname worden gemaakt. Zo verbeter je de artificial intelligence.
Waar het bij algoritmes gaat om rekenkracht, gaat het bij AI over zelfstandig beslissingen nemen van een computer zonder menselijke handeling.

Slide 7 - Video

Deze slide heeft geen instructies

Voordeel van AI

Slide 8 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Risico van AI

Slide 9 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Slide 10 - Video

Deze slide heeft geen instructies

AI:Deepfakes

Slide 11 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Is deze video echt of nep?
echt!
nep!

Slide 12 - Poll

Deze slide heeft geen instructies

Slide 13 - Video

Deze slide heeft geen instructies

Slide 14 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Hoe kun je deepfakes herkennen?

Slide 15 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Slide 16 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Slide 17 - Video

Deze slide heeft geen instructies

Big data:
Kans of bedreiging?

Slide 18 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Slide 19 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Heb jij locatie aanstaan?
ja
nee

Slide 20 - Poll

Deze slide heeft geen instructies

Hoeveel kruimels laat jij achter?

Slide 21 - Woordweb

Deze slide heeft geen instructies

Slide 22 - Video

Deze slide heeft geen instructies

Waarom big data
Bedrijven en instanties verzamelen en analyseren gegevens om meer geld te verdienen, de dienstverlening te verbeteren, de consument of burger aan te sturen tot ‘gewenst’ gedrag of om efficiënter te werken.

Slide 23 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Deze big data wordt ook door opsporingsdiensten en justitie ingezet. 

Slide 24 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Slide 25 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Bedreigingen
Gegevens kunnen in verkeerde handen terechtkomen.

Door Big data komt de onschuldpresumptie onder druk te staan.

Predictive policing kan leiden tot foutieve conclusies of discriminatie (etnisch profileren).




Kansen

Opsporingsbevoegdheden worden uitgebreid.

Adviseren bij strafoplegging door risicoanalyse.

.


Slide 26 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Stellingen

Slide 27 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

AI: Tekst en afbeeldingen

Slide 28 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies

Chat GPT. Ken jij het?
A
Ja
B
Nee

Slide 29 - Quizvraag

Doorvragen bij wél gebruik; waarvoor heb je het dan gebruikt?
CHAT GPT
GPT staat voor 'Generative Pretrained Transformer', oftewel voorgetrainde computer, zo moet je het zien.

"OpenAI, de maker van de veelbesproken chatbot ChatGPT, verwacht in 2024 een miljard dollar omzet te halen. Bedrijven moeten betalen om de kunstmatige intelligentie (AI) van OpenAI te gebruiken in hun eigen diensten.'' - RTL nieuws

Slide 30 - Tekstslide

https://www.rtlnieuws.nl/tech/artikel/5353569/chatgpt-chat-ai-chatbot-openai

Slide 31 - Video

Deze slide heeft geen instructies

Nadelen chat GPT
GPT kent niet alleen maar voordelen, dus ook nadelen:

1. Wie weet neemt het jouw plek in in de arbeidsmarkt.
2. De AI kan malware maken.
3. De content die je gemaakt hebt met GPT mag je niet gebruiken voor je website, het blijft een niet-originele tekst.

Slide 32 - Tekstslide

https://www.marketingfacts.nl/berichten/gpt-3-de-voor-en-nadelen/
Chat GPT en Dall.E
Open AI

Slide 33 - Tekstslide

Deze slide heeft geen instructies