Les 1: Generatieve AI & Businessmodel Innovation

Generatieve AI

Informatiemanagement

1 / 11
volgende
Slide 1: Slide
newEditorInformatiemanagementHBOStudiejaar 2

In deze les zitten 11 slides, met interactieve quizzen en tekstslides.

time-iconLesduur is: 15 min

Onderdelen in deze les

Generatieve AI

Informatiemanagement

Leerdoelen

Aan het einde van de les kun je generatieve AI gebruiken voor onderwerpen binnen strategie, creativiteit of productiviteit. Je kunt de 'Prep-Prompt-Perform' (3P Methode) toepassen voor het ontwerpen van je beroepsproduct. Je kunt het gebruik van generatieve AI op een verantwoorde, transparante en overtuigende manier presenteren aan de opdrachtgever.

Wat weet je al over generatieve AI?

Inleiding tot generatieve AI en bedrijfsgebruik

Generatieve AI is kunstmatige intelligentie die nieuwe content kan creëren, zoals tekst, beeld, muziek of code, op basis van bestaande data.

Toepassingen:

  • Marketing: automatische contentcreatie en gepersonaliseerde campagnes.

  • Gezondheidszorg: AI-gegenereerde medische rapporten of molecuulontwerpen.

  • Financiële sector: rapportages, risico-analyse en klantenservice via chatbots.

  • Onderwijs: automatische feedback en lesmateriaal.

  • Design & media: beeld- en videoproductie.

De 'Prep-Prompt-Perform' methode

De 3P-methode – Effectief werken met AI

1. Voorbereiding (Prepare)
Denk na over doel, doelgroep en gewenste output.
Voorbeeld: Je wilt een korte producttekst voor een duurzame waterfles schrijven.

2. Prompt formuleren (Prompt)
Geef een duidelijke, specifieke opdracht aan de AI.
Voorbeeld: “Schrijf als marketingexpert een wervende tekst van 100 woorden over een herbruikbare waterfles.”

3. Resultaten uitvoeren (Produce/Perform)
Controleer, verbeter en gebruik het resultaat.
Voorbeeld: Pas de tekst aan je merkstijl aan en plaats hem op je webshop.

Praktische toepassingen van generatieve AI

AI in de praktijk – Case studies & brainstorm

🔹 Voorbeelden van bedrijven die AI gebruiken:

  • KLM: inzet van AI voor vluchtschema’s en klantenservicechatbots.

  • Bol.com: AI voor productaanbevelingen en voorraadbeheer.

  • Philips: AI analyseert medische beelden en ondersteunt diagnoses.

  • Coca-Cola: AI in marketingcampagnes en smaakontwikkeling.


Brainstorm:
Bedenk zelf nog andere voorbeelden of toepassingen van AI die passen bij jouw bedrijf of sector.
Wat zou AI bij jullie kunnen verbeteren of versnellen?

Ethische overwegingen bij AI-gebruik

Ethiek in AI – Verantwoord omgaan met technologie

🔹 Belang van ethiek in AI:

  • AI beïnvloedt beslissingen over mensen (sollicitaties, krediet, marketing).

  • Eerlijke, veilige en transparante systemen voorkomen discriminatie en misleiding.

🔹 Transparantie & verantwoordelijkheid:

  • Bedrijven moeten uitleggen hoe AI-beslissingen tot stand komen.

  • Mensen blijven verantwoordelijk voor keuzes van AI, niet de machine.

Discussiepunten – gevolgen voor business:

  • Wat gebeurt er als AI fouten maakt of bevooroordeeld is?

  • Hoe houden we menselijke controle in een steeds slimmer systeem?

De PREPARE-methode voor AI-prompts

🔹 Wat is het?
Een stappenplan om duidelijke AI-opdrachten te schrijven:
Purpose – doel
Role – geef AI een rol
Expectation – wat wil je?
Parameters – grenzen
Audience – doelgroep
Refine – verbeteren
Evaluate – beoordelen

Tips:

  • Wees specifiek en duidelijk

  • Geef context en toon aan

  • Stel AI in een rol (expert, docent, marketeer)

Voorbeeld:
Goede prompt: “Schrijf als marketeer een korte producttekst voor een duurzame waterfles.”
Slechte prompt: “Vertel iets over een fles.”

Schrijf 3 dingen op die je deze les hebt geleerd.

Schrijf 2 dingen op waarover je meer wilt weten.

Stel 1 vraag over iets dat je nog niet zo goed hebt begrepen.