Risico's van Kunstmatige Intelligentie

Risico's van Kunstmatige Intelligentie

Leerdoelen

• Aan het einde van de les kunt u de belangrijkste risico's van kunstmatige intelligentie identificeren en uitleggen.
• Aan het einde van de les kunt u voorbeelden geven van hoe kunstmatige intelligentie onze privacy, arbeidsmarkt, en persoonlijke vaardigheden kan beïnvloeden.
• Aan het einde van de les kunt u de ethische dilemma's die gepaard gaan met kunstmatige intelligentie bespreken.

Wat weet je al over de risico's van Kunstmatige Intelligentie?

Gebrek aan transparantie in KI-systemen

• Algoritmes zijn vaak moeilijk te begrijpen en te controleren.
• Gebrek aan transparantie kan leiden tot onbetrouwbare resultaten.

Vooringenomenheid in algoritmes

• Algoritmes kunnen vooringenomen zijn op basis van de inputdata die ze ontvangen.
• Dit kan leiden tot oneerlijke resultaten en discriminatie.

Juridische aspecten van KI

• Juridische kaders en regelgeving rond KI zijn nog in ontwikkeling.
• Er zijn nog veel onduidelijkheden over aansprakelijkheid en verantwoordelijkheid.

Verlies van menselijke autonomie

• Overmatig gebruik van KI kan leiden tot afhankelijkheid en verlies van menselijke beslissingsbevoegdheid.
• Er is een groeiende zorg over de impact van KI op onze autonomie.

Privacyproblemen door gezichts- en stemherkenning

• Gezichts- en stemherkenningstechnologieën bedreigen onze privacy.
• Persoonlijke gegevens kunnen worden misbruikt of ongeautoriseerd verzameld.

Invloed van grote technologiebedrijven op KI

• Grote technologiebedrijven hebben een groeiende invloed op de ontwikkeling en implementatie van KI.
• Dit kan leiden tot concentratie van macht en beperkte diversiteit in de technologie.

Risico's van kunstmatige superintelligentie

• De opkomst van kunstmatige superintelligentie brengt unieke uitdagingen en risico's met zich mee.
• Het is belangrijk om de mogelijke gevolgen en controlemechanismen te begrijpen.

Impact van KI op de arbeidsmarkt

• Automatisering en KI kunnen leiden tot verlies van banen en veranderingen in de arbeidsmarkt.
• Het is belangrijk om na te denken over omscholing en herverdeling van werkgelegenheid.

Risico's van autonome wapens

• Autonome wapensystemen kunnen doelen selecteren en aanvallen zonder menselijke tussenkomst.
• Er zijn ethische en veiligheidskwesties verbonden aan de ontwikkeling van dergelijke wapens.

Toename van onbetrouwbaarheid door nep-content en nepnieuws

• Kunstmatige intelligentie kan worden gebruikt om nep-content en nepnieuws te creëren en te verspreiden.
• Dit vormt een bedreiging voor de betrouwbaarheid en geloofwaardigheid van informatie.

Gevaar van hacking in KI

• KI-systemen kunnen kwetsbaar zijn voor hacking en misbruik.
• Dit kan leiden tot manipulatie van algoritmes en schadelijke gevolgen.

Verlies van menselijke vaardigheden door afhankelijkheid van KI

• Overmatige afhankelijkheid van KI kan leiden tot het verlies van menselijke vaardigheden en expertise.
• Het is belangrijk om een balans te vinden tussen menselijke en kunstmatige intelligentie.

Belangrijke termen

• Kunstmatige intelligentie: Een tak van de informatica die zich bezighoudt met de creatie en ontwikkeling van machines en software die intelligent gedrag vertonen.
• Algoritme: Een reeks instructies die een computer volgt om een specifieke taak uit te voeren.
• Autonome wapens: Wapensystemen die, eenmaal geactiveerd, doelen kunnen selecteren en aanvallen zonder menselijke tussenkomst.
• Deepfake: Een synthetische media waarin de persoon in een bestaande video wordt vervangen door iemand anders die de acties in de video uitvoert.
• Gezichtsherkenning: Een biometrische methode om een individu te identificeren of te verifiëren door hun gezicht te vergelijken met een database van bekende gezichten.
• Vooringenomenheid in algoritmes: Het idee dat een algoritme een vooroordeel kan hebben op basis van de inputdata die het ontvangt, wat kan leiden tot oneerlijke resultaten.
• Superintelligentie: Een hypothetisch agent die alle intellectuele taken die een mens kan uitvoeren aanzienlijk beter kan uitvoeren.
• Stemklonen: Het proces van het nabootsen van de stem van een individu met behulp van software.
• Surveillance kapitalisme: Een economisch systeem waarin persoonlijke gegevens worden verzameld en verwerkt om gedrag te voorspellen en te beïnvloeden.

Wat is een potentiële impact van KI op de arbeidsmarkt?

1. Verlies van banen, Veranderingen in de arbeidsmarkt
2. Discriminatie, Privacyproblemen, Verlies van menselijke autonomie

Hoe kan kunstmatige intelligentie onze privacy beïnvloeden?

1. Privacyproblemen door gezichts- en stemherkenning, Verlies van menselijke autonomie
2. Gebrek aan transparantie in KI-systemen, Invloed van grote technologiebedrijven op KI, Risico's van kunstmatige superintelligentie

Wat zijn de ethische dilemma's die gepaard gaan met kunstmatige intelligentie?

1. Gebrek aan transparantie in KI-systemen, Juridische aspecten van KI, Invloed van grote technologiebedrijven
2. Vooringenomenheid in algoritmes, Verlies van menselijke autonomie, Privacyproblemen

Wat is een mogelijke consequentie van gebrek aan transparantie in KI-systemen?

1. Discriminatie, Privacyproblemen, Verlies van autonomie
2. Onbetrouwbare resultaten

Wat zijn de belangrijkste risico's van kunstmatige intelligentie?

1. Privacyproblemen door gezichts- en stemherkenning, Invloed van grote technologiebedrijven op KI, Risico's van kunstmatige superintelligentie, Impact van KI op de arbeidsmarkt
2. Gebrek aan transparantie in KI-systemen, Vooringenomenheid in algoritmes, Juridische aspecten van KI, Verlies van menselijke autonomie

Schrijf 3 dingen op die je deze les hebt geleerd.

De leerlingen voeren hier drie dingen in die ze in deze les hebben geleerd. Hiermee geven ze aan wat hun eigen leerrendement van deze les is.

Schrijf 2 dingen op waarover je meer wilt weten.

De leerlingen voeren hier twee dingen in waarover ze meer zouden willen weten. Hiermee vergroot je niet alleen betrokkenheid, maar geef je hen ook meer eigenaarschap.

Stel 1 vraag over iets dat je nog niet zo goed hebt begrepen.

De leerlingen geven hier (in vraagvorm) aan met welk onderdeel van de stof ze nog moeite. Voor de docent biedt dit niet alleen inzicht in de mate waarin de stof de leerlingen begrijpen/beheersen, maar ook een goed startpunt voor een volgende les.