Large Language Models

• newEditor
• Informatievaardigheden
• Middelbare school
• MBO
• vmbo t, mavo, havo, vwo
• Leerjaar 2

Large Language Models

Van machine learning naar ChatGPT

Hoe ziet deze les er uit?

• Uitleg en oefening over Large Language Models (15 min)

• Werken aan de opdracht (25 min)

AI is overal...

... en het gaat niet meer weg.

We bekijken daarom de komende lessen:

• Hoe het werkt

• Hoe je AI het beste kunt gebruiken

• Wat de voordelen en de gevaren zijn

Hierna weten jullie meer van AI dan de gemiddelde Nederlander

Wat leren we vandaag?

Na deze les...

• Kun je uitleggen wat een large language model is en hoe het gemaakt wordt

• Weet je wat de relatie tussen machine learning en LLMs is

• Ken je een aantal beperkingen en gevaren van LLMs

• Weet je waar je een LLM wel en beter niet voor kunt gebruiken

• Weet je waar een goede "prompt" voor een LLM aan moet voldoen

Weten we het nog? Machine Learning

We kijken een kort filmpje over wat Machine Learning is.

Kijkvraag voor na het filmpje: Wat is Machine Learning?

Wat is Machine Learning?

Zelf leren?

• Naast leren met hulp van mensen kunnen A.I. modellen ook zonder menselijke hulp worden getraind.

• Bij het voorbeeld van de bloemen moeten mensen de naam van elke bloem toevoegen -> Onhandig, duur en kost veel tijd

• Bij een taalmodel (ChatGPT, Gemini, Claude) werkt dit anders: we geven het model "taalregels" en heel veel tekst, waarna het model zelf "leert"

Large Language Models

• Een taalmodel heet in het Engels een "Large Language Model" (LLM)

• Getraind op enorm veel tekst van het internet

• Het model kan taal interpreteren, maar ook genereren

• LLM's voorspellen het volgende woord in een reeks

Taalmodellen worden getrained op heel veel data van het internet

Kun je problemen bedenken die hierdoor kunnen ontstaan?

Problemen met LLM's

• Onzin op internet: de LLM "weet" niet wat wel/niet klopt

• Willekeurige tekst verzinnen (Hallucineren)

• Goed in taal, maar heel slecht in bijv. rekenen

• Leren niet van fouten

• Begrijpen niet: ze voorspellen taal (Statistiek / toeval)

Mensen zijn geneigd om iets intelligent te vinden als het goed met taal kan omgaan. LLM''s kunnen mooie, goed uitziende teksten maken, maar intelligent zijn ze niet. Voorspelling berust op statistiek en toeval.

Voor welke taken kun je beter geen LLM gebruiken?

A

Een moeilijke tekst samenvatten

B

Je wiskunde huiswerk laten maken

C

Een planning maken voor je toetsweek

D

Goed leren programmeren

LLM Prompt

• Een "prompt" is jouw vraag / opdracht aan de LLM

• Een goede prompt bevat:

  • Onderwerp: Omschrijf dit zo duidelijk mogelijk.

  • Voor wie: Voor wie is het antwoord? (Doelgroep, leeftijd)

  • Wat voor antwoord: Hoe moet het antwoord eruitzien? (Lang, kort, tabel, tekst, enz.)

Voor geschiedenis wil je iets opzoeken over de Piramide van Cheops. Je hebt geen zin om een hele lange tekst te lezen, dus je wilt een kort en krachtig antwoord.

Welke prompt kun je het beste gebruiken?

A

Vertel over de pyramides in Egypte.

B

Vertel me alles over de Pyramide van Cheops.

C

Vertel in 5 zinnen over de Pyramide van Cheops. 

D

Vertel in drie zinnen over een paar pyramides in Egypte en wanneer deze gebouwd zijn bijvoorbeeld.

Bedenk een prompt voor een AI chatbot om drie goede boeken op jouw leesniveau te vinden.

Volgende keer...

... meer over AI voordelen en problemen en hoe er mee om te gaan

Maar nu eerst verder met de opdracht!

Aan de slag!

• Wij gaan groepen maken

• 3 tot 4 mensen per groep

Opdracht: A.I. onderzoeken

• Onderzoek met je groepje een AI programma (Geen ChatGPT of Snap).

• Je kunt kiezen hoe je je resultaten presenteert:

  • Maak er een presentatie van in PowerPoint, Canva, Prezi, etc. Kies zelf een handig programma

• De presentatie duurt maximaal 3 tot 5 minuten, iedereen in je groepje komt aan bod, uit je hoofd (niet voorlezen)

• Kladblaadje mag

• Geef antwoord op de volgende vragen in jullie presentatie of podcast:

  • Welke AI tool bespreken jullie?

  • Leg uit:

    • Waar komt de AI tool vandaan, wie/wat heeft hem gemaakt? (Historie)

    • Wat je met de AI tool kan doen

    • Bij welke vakken je de tool kunt gebruiken

    • Bij welke vakken je het minder goed kunt gebruiken,

    • Bespreek 2 voordelen en 2 nadelen/gevaren van de tool (voor mens/beroep/samenleving)