SO 3 - Kan statistiekonderwijs beter

• Geneeskunde
• WO
• Studiejaar 2

SO 3

- Kan statistiekonderwijs beter

Inleiding

Verschillende testen

• Chi Kwadraat
  
• Mann-whitney toets
  
• Logistische regressie
• Lineaire regressie

Chi Kwadraat

• Uitkomst/dependant: Dichotoom
• Input/independant: Dichotoom
• Voorwaarden: beide variable zijn dichotoom

• Aannames: Onafhankelijke observaties, geen cellen <1; max 20% van cellen <5
• Argumenten voor: Simpel; snel; geen normale verdeling nodig
• Argumenten tegen: Verlies van informatie bij dichotomiseren, geen correctie voor confounding

Hoeveel waarde moet élke cel van de chi kwadraat toets minimaal bevatten? (voor alleen een getal in)

Hoeveel waarde moet 80% van de chi kwadraat toets minimaal bevatten? (voor alleen een getal in)

Chi Kwadraat - SPSS stappen

Analyze → Descriptive Statistics → Crosstabs → Statistics → Chi-square

Chi Kwadraat - SPSS stappen

Analyze → Descriptive Statistics → Crosstabs → Statistics → Chi-square

• Pearson Chi-Square
• Asymp. Sig. (2-sided)

• Aannames controleren

Mann-whitney toets

• Uitkomst/dependant:Ordinale/continue niet-normaal verdeelde variabele
• Input/independant: Dichotoom
• Voorwaarden: Twee onafhankelijke groepen
• Aannames: Onafhankelijke observaties, ordinale data toegestaan
• Argumenten voor: Geen normale verdeling nodig, geschikt voor ordinaal
• Argumenten tegen: Minder krachtig bewijs dan parametrische toetsen

Logistische regressie

• Uitkomst/dependant: Dichotoom
• Input/independant: Continu of dichotoom
• Voorwaarden: Uitkomst moet dichotoom zijn
• Aannames: Onafhankelijke observaties, lineair verband bij continue determinant, geen multicollineariteit
• Argumenten voor: Correctie voor confounders, meerdere voorspellers mogelijk
• Argumenten tegen: Uitkomst moet dichotoom zijn, informatieverlies

Geen multicollineariteit: voorspellers mogen niet bijna hetzelfde meten, anders weet het model niet welke variabele echt belangrijk is.

Bij de Logistische regressie, wat voor verband moet er zijn bij een continue determinant? (antwoordvorm: ... verband)

Logistische regressie - SPSS stappen

• Analyze → Regression → Binary Logistic → Options → CI for exp(B)

• Aflezen: Kijk naar Exp(B), 95% BI of de 1 hierin zit en p-waarde onder de 0,05
• Interpretatie: OR >1 = hogere odds, OR <1 = lagere odds

• Exp(B) = Odds Ratio

Lineaire regressie

• Uitkomst/dependant: Continue variabele
• Input/independant: Continu, dichotoom of categorisch
• Voorwaarden: Continue uitkomst, lineair verband
• Aannames: Lineariteit, normaal verdeelde, onafhankelijkheid
• Argumenten voor:  sterk bewijs, duidelijk te interpreteren
• Argumenten tegen: Veel aannames, gevoelig voor outliers

Geen multicollineariteit: voorspellers mogen niet bijna hetzelfde meten, anders weet het model niet welke variabele echt belangrijk is.

Wat zijn de tegen argumenten voor een lineare regressie?

Lineaire regressie - SPSS stappen

• Analyze → Regression → Linear → Statistics → Confidence intervals Level (%): 95

• Aflezen: Sig. <0,05   
• B=richtingscoëfficiënt

Bij welke testen heb je een dichotomen uitkomst variable nodig?

1. Liniare regressie
2. Mann-whitney toets
3. Chi Kwadraat
4. Logistische regressie

Bij welke testen heb je een continue uitkomst variable nodig?

1. Liniare regressie
2. Mann-whitney toets
3. Chi Kwadraat
4. Logistische regressie

Bij welke testen kan je een continue uitkomst variable niet normaal verdeeld zijn?

1. Liniare regressie
2. Mann-whitney toets
3. Chi Kwadraat
4. Logistische regressie

Welke test geeft een minder krachtig bewijs?

1. Liniare regressie
2. Mann-whitney toets
3. Chi Kwadraat
4. Logistische regressie

Bronnen

• SPSS stappenplan
• Notulen
• SLIM
• Practica