AI

AI


1 / 35
volgende
Slide 1: Slide
newEditor

In deze les zitten 35 slides, met tekstslides.

Dit is niet oké

Onderdelen in deze les

AI


Wat te verwachten?

  • Kan mijn gsm een raket doen landen op de maan?

  • Zwarte doos?

  • Hunk, GAI?

  • AHA zo werkt het!

  • Automatisch bericht typen

  • Opletten geblazen!

  • Wij werken voor Google

  • Ik, een AI model?

3 elementen

  • Sterke computer

  • Data

  • Algoritme

Hoe?

AI

  • Analyseren

  • Beslissen

  • Bestaande data gebruiken

  • Tekst creëren

  • Foto’s creëren

  • Geluid creëren

  • Video creëren


GAI

AI VS GAI

Hoe werkt het

Next word predictor

  • Kijk op jouw gsm!

PAS OP!


dISCRIMINATIE

"Zo was er vorig jaar een vrouw met een handicap die in een magazijn werkte als orderpicker. Zij had geen fysieke baas meer, maar er was een 'algoritmisch management'. Dat algoritme zei op hoeveel tijd je een palet moest vullen, maar het hield geen rekening met de redelijke aanpassingen waar die vrouw wel recht op had."

dISCRIMINATIE

hALLUCINEREN

Deze foto van Onbekende auteur is gelicentieerd onder CC BY

pRIVACY

gEHEIM

Gevolgen natuur

  • 5e grootste verbruiker van Energie

    • Tussen Japan en Rusland

  • Trainen ChatGPT 3

    • 120 huishouden per jaar

    • 300 h/t SF en NY

    • 123 auto’s voor 1 jaar

    • 2.000.000 km met 1 auto

  • 1 opdracht GAI => 5 maal meer verbruik dan Google

  • Weggegooid na nieuw model

Auteursrecht

  • Geen correcte bronvermelding

    • Verzonnen bronnen

Te simpel

Jullie werken voor google!


Train je eigen AI model

“AI leert patronen, maar begrijpt niet waarom die kloppen.”

Goed



Fout

Wat is de regel?



Voer uit



Juist



Fout

Had je het juist?


Goed



Fout

Nog eens



Voer uit





Juist



Fout

Had je het juist?




AI maakt fouten

  • Te weinig data

  • Foute data

  • Te specifiek

    • Fout rekenen omdat het niet in data zat.

Chatgpt simulatie

“Generatieve AI voorspelt woorden, maar begrijpt de tekst niet zoals mensen.”

"Er was eens een kat die..."


Bias

“AI wordt getraind met data van mensen. Als die data vooroordelen bevat → leert AI die ook.”

Denk aan het man/ vrouw bij volgende termen

  • Piloot

  • Dokter

  • Poetshulp

  • Voetbal

  • Leerkracht lagere school

Namen

  • Emma

  • Mohammed

  • Sophie

  • Lucas

  • Amina

  • Jan

  • Noah

  • Fatima

  • Dokter

  • Poetshulp

  • Programmeur

  • Verpleegkundige

  • CEO

  • Leerkracht

  • Ingenieur

  • verkoper

Beroepen

Geef de beroepen

Antwoord van Copilot


Wat hebben we geleerd?

  • Wij gebruiken iedere dag (G)AI

  • Data, data en nog meer data

  • Geheimen van de blackbox

  • Next word predictor

  • We moeten oppassen

  • WIJ WERKEN VOOR GOOGLE!

Zelf aan de slag