Les 1 - Wat is AI en Machine Learning?
Les 1 - Machine learning en AI
Wat is AI en wat is het niet?
Lesduur is: 45 minOnderdelen in deze les
Les 1 - Machine learning en AI
Wat is AI en wat is het niet?
Deze slide heeft geen instructies
Hoe ziet deze les er uit?
Uitleg en oefening over AI en machine learning (25 min)
Uitleg over de opdracht (3 min)
Groepjes maken voor de opdracht (3 min)
AI programma kiezen voor de opdracht (5 min)
Afsluiter: Quiz!
Deze slide heeft geen instructies
Wat leren we vandaag?
Na deze les...
Kun je uitleggen wat AI en machine learning is
Kun je uitleggen hoe machine learning werkt en wat de voordelen zijn
Weet je het verschil tussen AI en machine learning
Weet je waar machine learning zoal wordt toegepast
Kun je beredeneren of iets wel of geen machine learning gebruikt
Deze slide heeft geen instructies
AI: de onzichtbare kracht
Je gebruikt Face-ID en ontgrendelt je telefoon
Je scrolt door TikTok en precies die ene grappige video die jij leuk vindt verschijnt
Je opent Snapchat en een filter plakt feilloos een zonnebril op je gezicht
Je luistert naar Spotify die een nieuwe playlist voor je heeft gemaakt
Een NPC/Bot in FIFA en Fortnite leert jouw speelstijl zodat het spel uitdagend blijft
Je logt in op Discord en krijgt een "Verifieer je leeftijd" popup, gebaseerd op jouw Discord-gedrag.
Deze slide heeft geen instructies
AI is overal...
... en het gaat niet meer weg.
We bekijken daarom de komende lessen:
Hoe het werkt
Hoe je AI het beste kunt gebruiken
Wat de voordelen en de gevaren zijn
Hierna weten jullie meer van AI dan de gemiddelde Nederlander
Deze slide heeft geen instructies
Hoe leert een computer?
En waarom blijft een AI maar fouten maken?
We onderzoeken dit aan de hand van een voorbeeld:
Bloemen herkennen!
Voordat we kunnen snappen hoe AI werkt, moeten we eerst een onderliggen probleem snappen: Hoe leert een computer? -> Machine Learning.
Hoe "ziet" de computer een bloem?
Een plaatje op de computer bestaat uit pixels
Een pixel is 1 puntje van 1 kleur op het scherm
De kleur van een pixel is voor de computer een getal
Deze slide heeft geen instructies
Als... dan...
Tijdens programmeren heb je het als..dan blokje gebruikt
De computer neemt in het programma hiernaast op basis van de temperatuur altijd dezelfde beslissing
Als temperatuur groter dan 20: dan is het zomer!
Hoe het werkt stap 1: hoe leert een computer?
Vraag
Hoe zou je een computerprogramma kunnen maken dat van een willekeurige foto van een bloem kan bepalen om welke soort bloem het gaat?
Kun je bedenken hoe de computer de bloem zou kunnen herkennen als je alleen "Als... Dan..." kunt gebruiken?
Denk aan pixels en hoe de computer een plaatje "ziet".
2
minute
00
second
DDU met buurman/buurvrouw.
Machine Learning
De vraag over de bloem is eigenlijk niet goed te beantwoorden met alleen een Als... Dan...
De computer moet iets herkennen wat hij nog nooit eerder heeft gezien
Een oplossing voor dit probleem noemen we Machine Learning
Deze slide heeft geen instructies
Machine Learning: een voorbeeld!
Dataset: 1000 foto's van bloemen met de juiste naam
Trainen: Welke naam hoort bij welke foto?
Model: Kan nieuwe foto's van bloemen herkennen
- "trainen" is duur en duurt lang
- Als een bloem niet in de dataset zat (geen rozen in de 1000 voorbeelden), zal de computer deze niet kunnen herkennen, maar _wel_ een (onjuist) antwoord geven.
Deze slide heeft geen instructies
Machine Learning
Met machine learning...
... Kan de computer op basis van eerder gegeven voorbeelden een nieuwe vraag beantwoorden die hij nog nooit eerder heeft gezien
... Hoeven mensen de beslissingen die de computer kan maken niet meer zelf te programmeren: de computer leert zelf
De computer kan dus leren van voorbeelden!
Deze slide heeft geen instructies
Wat is het verschil tussen Machine Learning en A.I.?
A.I. (Artificial Intelligence) is de algemene term voor systemen die proberen menselijke intelligentie na te bootsen om taken uit te voeren
Machine Learning is een onderdeel van A.I.
Machine Learning laat computers leren aan de hand van voorbeelden om zelfstandig beslissingen te nemen over nieuwe informatie
Deze slide heeft geen instructies
Wel of geen Machine Learning?
Machine Learning
GEEN Machine Learning
De computer wijst botbreuken op een röntgenfoto aan
Een camera herkent het gezicht van een bekende crimineel
De routeplanner kiest de korste weg naar een bestemming
De verwarming gaat aan als de temperatuur onder 20 graden komt
De routeplanner kiest de snelste weg naar een bestemming
Deze slide heeft geen instructies
Waar wordt Machine Learning zoal toegepast?
Aanbevelingssystemen op social media, streamingsites
Spamfilters op je e-mail
Fraudedetectie bij banken en verzekeraars
Herkennen van ziektes op MRI scans, röntgenfoto's
Zelfrijdende auto's, herkennen van verkeersborden en situaties op de weg
Voorspellen van files en aanpassing van verkeerslichten
Prijzen van producten aanpassen op historische vraag/aanbod
Onderhoud voorspellen van grote apparaten (vliegtuigen, fabrieksmachines)
Gerichte advertenties tonen aan specifieke doelgroepen
ChatGPT die jouw vraag beantwoordt
En nog heel veel meer...
De laatste is van belang: kort uitleggen hoe ML / ChatGPT met elkaar te maken hebben: hier gaan we de volgende les dieper op in.
Wat denk jij:
Is Machine Learning altijd 100% betrouwbaar?
Ja
Nee
Deze slide heeft geen instructies
Betrouwbaarheid van Machine Learning
De computer doet een aanname op basis van de voorbeelden
Deze aanname is niet altijd correct!
De computer zal altijd een antwoord geven, ook al is het fout
Waar hebben we dat laatste vaker gezien ... ?
Deze slide heeft geen instructies
Machine Learning is dus niet 100% betrouwbaar.
Noem 2 problemen die kunnen voorkomen bij het gebruik van Machine Learning in de echte wereld.
Denk daarbij aan de lijst met voorbeelden die we eerder hebben gezien.
Deze slide heeft geen instructies
Volgende keer...
... meer over Machine Learning en chatbots
Maar nu eerst door naar de opdracht!
Deze slide heeft geen instructies
Opdracht: A.I. onderzoeken
Onderzoek met je groepje een AI programma (Geen ChatGPT of Snap).
Je kunt kiezen hoe je je resultaten presenteert:
Maak er een presentatie van in PowerPoint, Canva, Prezi, etc. Kies zelf een handig programma, of:
Maak er met je groepje een podcast over.
De presentatie/podcast duurt maximaal 3 tot 5 minuten, iedereen in je groepje komt aan bod, uit je hoofd (niet voorlezen)
Je hebt vandaag en de volgende lessen de tijd om voor te bereiden
Wat moet je doen?
Wat moet er in de presentatie of podcast?
Geef antwoord op de volgende vragen in jullie presentatie of podcast:
Welke AI tool bespreken jullie?
Leg uit:
Waar komt de AI tool vandaan, wie/wat heeft hem gemaakt? (Historie)
Wat je met de AI tool kan doen
Bij welke vakken je de tool kunt gebruiken,
Bij welke vakken je het minder goed kunt gebruiken,
Bespreek 2 voordelen en 2 nadelen/gevaren van de tool (voor mens/beroep/samenleving)
Laat het er mooi uitzien, of goed klinken. In teams staan voorbeelden van podcasts ter inspiratie
Deze slide heeft geen instructies
Voorbeelden van interessante AI tools
Suno AI (Muziek maken)
NotebookLM (Onderzoek)
HeyGen (Video/avatar)
Gamma.AI (Presentaties)
Krea AI (Tekenen)
Perplexity (Zoek AI)
Character.AI (Avatar/karakter maken)
OpenClaw (Persoonlijke assistent)
Vraag het ook aan CoPilot!
Deze slide heeft geen instructies
Wat is een podcast?
Een podcast is een vooraf opgenomen radioprogramma die je kunt beluisteren wanneer je dat wilt
Een podcast heeft vaak meerdere afleveringen en gaat vaak over een specifiek onderwerp
Podcasts vind je op Spotify, Apple Podcasts, NPO Luister en meer
In het teams DG kanaal staan een aantal voorbeelden van podcasts. Deze kun je beluisteren als voorbeeld voor je eigen podcast.
https://open.spotify.com/episode/1V9hcLCWbgvru6RXYKVbMY?si=5ebb23e47b9e43cf
https://open.spotify.com/episode/3OvkHKnzNd2csUo8Pni7LI?si=964c04cc5bcb4d49
https://open.spotify.com/episode/6Z6zZs2R7ffMDwZl66JIsR?si=c9b33edc9e3549d7
Groepjes maken
Maak groepjes van 3
Je werkt de komende lessen met dit groepje aan de opdracht
Let op de tijd!
Groepje gemaakt? Bedenk dan alvast welk AI programma jullie kiezen
3
minute
00
second
Deze slide heeft geen instructies
Aan de slag!
De opdracht dia staat in Teams (DG kanaal)
Zorg dat je aan het eind van deze les een A.I. tool en presentatievorm hebt gekozen!
Werk rustig met je groepje aan de opdracht
Heb je een vraag, steek je vinger op, de docent loopt rond
Deze slide heeft geen instructies
Welk zinnen passen bij Machine Learning?
Een manier om menselijke emoties na te bootsen
Een programma met veel Als... Dan... blokjes
De computer leert van voorbeelden
Een onderdeel van A.I.
Deze slide heeft geen instructies
Waar wordt Machine Learning toegepast?
Zelfrijdende auto's
De Ring deurbel herkent een persoon
Spamfilters op je e-mail
De wasmachine weegt de was en past de hoeveelheid water aan
Deze slide heeft geen instructies
